Semalt zdieľa tajomstvo o tom, ako sa stať úspešným vo svete ponúk údajov

Vo svete podnikania sa podniková analýza často považuje za oblasť analytikov s ľavým mozgom, zatiaľ čo kvalitatívne pracovné miesta, ako je reklama a marketing, sú sférou kreatívnych druhov s pravým mozgom. Tieto dve činnosti, aj keď obe sú nevyhnutné pre úspech podnikania, sotva hovoria rovnakým jazykom.

Igor Gamanenko, manažér zákazníckeho úspechu spoločnosti Semalt Digital Services, uvádza, že príliv veľkých dát zmenil súčasný stav. Tvorcovia týchto veľkých dát sú podľa všetkých definícií nová generácia. Žijú svoj život na sociálnych médiách, pričom prakticky všetky svoje každodenné činnosti zaznamenávajú v textových správach, digitálnych fotografiách a ich zoznamoch skladieb, ako aj svoje preferencie zachytené pomocou internetových súborov cookie.

Konverzujú textovo, emoji a memy, všetky prenášané digitálne a transformované na dáta, ktoré sú v podstate kódované v bitoch a bajtoch. Táto forma údajov digitálneho marketingu vytvorená digitálnymi a sociálnymi médiami spojila tieto dve činnosti. Preto, aby boli obchodní manažéri tohto veku úspešní, musia sa naučiť hovoriť v geeku aj v stratégii a syntax oboch štýlov sú dáta.

Ak nechcete, aby bol váš podnik vynechaný, musíte prijať dátovú demokraciu. Veľké údaje sa stali životnou silou obchodných aktivít, a tak viedli k novej demokracii údajov. Je otvorený a pochádza z davu. Jeho objem a rozmanitosť sú tiež veľké, čo sťažuje udržiavanie tradičného postupu vykazovania, ktorý v podstate poskytuje údaje v dobre definovanom procese.

Namiesto toho musia obchodní analytici nasadiť samoobslužnú analytiku, aby sa ubezpečili, že vedúci pracovníci získavajú údaje, ktoré potrebujú na prijímanie rozhodnutí a vykonávanie platných akcií. Vďaka väčším objemom údajov, ktoré sú k dispozícii vo forme, ktorá je menej spracovaná, môže podnik implementovať správu dát, analytiku, bezpečnosť a podávanie správ ako ochranné lišty, aby zabezpečil, že informácie budú prúdiť bezpečne a presne.

Obchodníci sa museli naučiť novú syntax údajov a analytických údajov. Nestačí už zacieliť na zákazníkov na základe statickej demografie. Teraz sa musia naučiť, ako identifikovať a reagovať na vznikajúce vzorce správania a preferencie, ktoré získavajú z digitálnej stopy svojich zákazníkov.

Podobne sa analytici v súčasnosti učia jazyk marketingu a ako sa môžu prejaviť v správaní a preferenciách zákazníkov, ktoré sa môžu merať a analyzovať. Týmto spôsobom môžu obchodníci aj analytici spoločne rozvíjať vykazovanie údajov a analytické modely, ktoré vyhovujú požiadavkám na zadané údaje aj na predné hlásenia. pre to.

Väčšina cieľov zákazníka je veľmi plynulá, a preto ich nemožno zachytiť v pevnom súbore špecifikácií. Sú to efemérne objekty, ktoré prichádzajú a odchádzajú, podobne ako morské vlny, a vo väčšine prípadov je vlna preč dlho predtým, ako sa vygeneruje a doručí správa.

Preto, ak chcete byť úspešní v súčasnom svete veľkých dát, musíte sa naučiť, ako integrovať kvantitatívne procesy, ako je podniková analytika a veda údajov, s kvalitatívnym procesom, napríklad marketingovou stratégiou a analýzou rozhodnutí. Týmto sa pripravíte na úspech v novom digitálnom prostredí.

mass gmail